全文 —— 我之前已经诠释过 ，LPX 的利用场景并不宽泛 ，重要面向占有大量分歧 Token 服务组合的客户 ，针对高 Token 速度的高端服务 ，客户数量不多 ，但 Token 速度极高。
这与我此前的表述齐全一致 ，我仍维持这一判断。我预计 LPX 和其他基于流解码、专一高 Token 速度天生的加快器 ，在未来一段功夫内仍将是幼多产品。
如你们所知 ，Grace Blackwell和Vera Rubin支持人为智能的全性命周期 ，从数据处置、训练筹备、预训练、微调、强化进建一向到推理。
Grace Blackwell是全球实现所有这些工作的最佳平台。
这就是我对市场的见解。至于市场份额是 20% 还是 10% ，取决于人为智能的发展阶段。目前远低于 20% ，未来高端 Token 场景可能达到 20%。
我们已筹备好与服务提供商合作 ，实现这一能力 ，我对此感应兴奋。美银美林证券分析师Vivek Arya：感激各位接受提问。关于用于代理当用的CPU ，目前有好多令人兴奋的新闻 ，同时也有好多关于CPU数量现实上超过GPU数量的会商。
我但愿能听听你们的见解：首先 ，这是否是增量工作负载 ，是否会蚕食GPU正本应该承担的工作负载？其次 ，你给出的200亿美元的数字 ，是指独立的Vera CPU ，还是已经蕴含在Vera Rubin中的Vera部门？
英伟达的怪异之处在于 ，我们是唯逐一家构建所有技术组件的公司 ，我们以极致协同设计、齐全端到端、全栈的方式打造产品 ，并将其适配到各类分歧环境中。
而有些环境 ，好比企业客户 ，必要一家占有全套技术的公司 ，让他们无需自行搭建 ，直接采办并使用即可。因而 ，数据中心市场有多个细分领域 ，英伟达的全整合全栈解决规划 ，同时维持盛开 ，这种产品交付模式至关沉要。
在使用全文的过程中 ，52%的人感应中意度提升。