美联储保尔森：当前利率水平适当，但思考加息是合理的 —— 美联储预计将在即将召开的6月会议上维持政策利率在3.5%至3.75%的区间不变 。
这将是即将上任的美联储主席凯文·沃什主持的初次会议，沃什将于本周五宣誓就职 。但她暗示，她对美国目前面对的风险的见解与近期的市场走势一致，由于市场已经押注美联储的下一步行动将是加息，而不是岁首预期的降息 。
我想明确一点：我以为目前的钱币政策处于优良状态……然而，我以为市场参加者可能思考到联国基金利率持久维持不变以及必要进一步收紧钱币政策这两种情景，这都是健康的 。
”费城联储行长安娜·保尔森周二暗示，目前的利率水平在当前局势下是相宜的，在物价压力依然高企的情况下，利率对通胀施加了下行压力 。
但她补充说，投资者起头思考利率可能必要上升的情况，这是“健康的” 。保尔森在为亚特兰大联储会议筹备的讲话中暗示：“钱币政战术微收缩，这种收缩性有助于节造关税和中东矛盾带来的物价上涨的影响 。
综合思考这些成分，我以为目前的钱币政策态度是相宜的 。”
黑粉头子：亚马逊向其他零售商盛开旗下 AI 购物技术|亚马逊此前一向使用自研人为智能技术，为用户提供商品比价、代下单及复购等服务 。如今，该公司起头对表授权这项技术，力求成为全网 AI 购物领域的底层支持 。|亚马逊在周三颁布的博客文章中暗示，公司整合了购物版亚历克莎的技术架构、初始代码以及有关技术经验，打包成服务面向整个零售行业盛开 。据介绍，零售商依附这套新服务，最快 60 天就能上线适配自身门店、商品目录与品牌风格的专属 AI 购物工具 。|此举是亚马逊又一次将内部自研技术对表贸易化，合作对象甚至蕴含行业竞争敌手 。二十年前，亚马逊就以这套模式推出了云业务亚马逊云科技，后续又陆续盛开无人收银、仓储及供给链有关服务 。|本月早些时辰，亚马逊将旗下电商谈天机械人鲁弗斯（Rufus）正式改名为购物版亚历克莎，并在平台搜索职能中默认启用该工具 。本次对表输出的新工具由亚马逊云科技掌管交付，这也能撤销部门零售商的顾虑 —— 它们正本不愿与这家行业巨头合作、共享数据 。|亚马逊泄漏，目前已签约合作方为泰佩思（Tapestry）集团旗下轻奢品牌凯特?丝蓓（Kate Spade），该品牌借助这项服务上线了礼物选购智能副手 。还有多家零售商正处于产品测试阶段 。|当下 AI 行业蓬勃发展，各大头部企业纷纷布局购物场景 。OpenAI、谷歌、Perplexity 均已推出购物查问工具与智能副手，但部门产品因技术故障、零售商接入难题等问题推动碰壁 。此表，消费者是否愿意交由智能机械人实现下单采购，目前也尚无定论 。|沃尔玛、塔吉特、易集、盖璞、亿贝等零售及电商平台采取双线布局：一方面自主研发 AI 购物工具，另一方面也与 OpenAI、谷歌发展合作 。赛富时等软件企业也推出有关服务，援手零售商在官网搭建谈天机械人与智能副手 。|亚马逊始终不愿与竞品 AI 平台合作，而是对峙自研工具，购物版亚历克莎就是典型 。同时，亚马逊还设置技术壁垒，不容表部智能爬虫抓取其平台数据 。此表，亚马逊还上线了 “代我采办” 职能，可协助用户在其他零售商网站实现下单 。 (?192)
导演：前纽约联储行长：当前降息理由很弱 中性利率可能高于美联储如果|Dudley暗示，密歇根大学初措施查显示，持久通胀预期在上升，美联储理事Christopher Waller也沉点提到两年期通胀预期升高 。只管自2022年11月以来利率一向维持在当前或更高水平，但美国经济仍以靠近“充分就业”的状态增长，这让Dudley起头疑惑当前钱币政策是否真的拥有限度性 。 (?109)
后勤部长：前OpenAI神童“逆势”做空：斥资84亿美元押注AI芯片股回调|24岁的前OpenAI钻研员Leopold Aschenbrenner旗下对冲基金Situational Awareness LP的一季度持仓汇报在5月18日披露后引发市场轰动 。汇报显示，该基金资产规模从去年底的55亿美元发作式增长至约137亿美元 。其最引人瞩主张操作是，大举买入了名义价值高达84.6亿美元的看跌期权，全面做空AI芯片板块 。|具体来看，基金前五大沉仓全数为新建仓的看跌期权：VanEck半导体ETF看跌期权约20亿美元、英伟达约16亿美元、甲骨文约10.7亿美元、博通约10亿美元、AMD约9.7亿美元 。此表，该基金还成立了对台积电、阿斯麦、美光科技和英特尔等芯片股的看跌仓位 。|与做空芯片股形成鲜明对比的是，Aschenbrenner大举沉仓了AI基础设施和电力板块 。其最大的看涨押注仍是燃料电池公司Bloom Energy，持股市值约8.79亿美元 。同时，基金大量增持了CleanSpark、Riot Platforms、IREN等比特币矿企，这些公司正将其能源和设施转型用于AI数据中心 。|分析以为，Aschenbrenner此举是基于其“算力的终点是电力和基础设施”的主题判断 。他预测通用人为智能将在2027年到来，而造约AI发展的最大瓶颈并非算法，而是电力及算力等物理基础设施 。他因而选择做空拥挤的芯片设计商，同时做多提供“卖水”服务的电力和数据中心资产 。 (?487)