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南方网 · 汤绍箕 · 2026-05-29 07:49:02 · 阅读1分钟
欧盟拟下调美国进口关税,以躲避特朗普征收关税行动近日引发宽泛关注,本文将从多个角度进行具体解读。

欧盟拟下调美国进口关税,以躲避特朗普征收关税行动 —— 欧洲议会与欧盟理事会的交涉代表将于晚间9时进行最后一轮协商。参加交涉的欧洲议员乐观预计,双方将在周二晚间至周三凌晨达成最终和谈。

特朗普已明确忠告,若欧盟未能在7月4日前推广业务和谈承诺,将对蕴含汽车在内的欧盟商品征收更高关税。他此前已威胁,把欧盟汽车进口税从现行15%上调至25%。

此前特朗普曾威胁,若欧洲盟友不支吃熹收购格陵兰岛的打算,就对欧盟征收新关税;加之美国最高法院此前裁定其全球关税政策违宪,受这两件事影响,欧洲议会已两次暂缓推动有关立法法式。

欧盟拟下调美国进口关税,以躲避特朗普征收关税行动

欧盟交涉代表预计将于周二达成一致,取缔部门美国商品进口税,推广去年与美国达成的业务和谈,以此躲避美国总统特朗普征收高额关税的威胁。

凭据去年7月在特朗普苏格兰特恩伯里高尔夫度假村达成的和谈条款,欧盟赞成取缔美国工业品进口税,并为美国农产品及海产品提供优惠准入待遇。

作为互换,美国将对绝大无数欧盟商品征收15%的税。然而时隔近10个月,欧洲议会与代表欧盟列国当局的欧盟理事会仍需敲定立法文本,欧盟关税下调政策方能正式生效。

目前双方吩扃重要集中在保险条款设置,以防特朗普撕毁和谈。欧洲议员主张设立更严格的保险机造,重要蕴含三项内容:一是生效条款,划定只有美方推广和谈使命,欧盟才启动关税下调;二是若美方违反和谈,欧盟有权暂停执行协定;三是终止条款,设定欧盟关税优惠政策将于2028年3月31日自动到期。

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Harvest ETFs颁布2026年5月月度分红规划|加拿大独立基金治理公司Harvest Portfolios Group Inc.于5月21日颁布了旗下多只ETF在2026年5月的月度分红规划,涵盖传统收益ETF、高收入ETF以及双月分红ETF等多个产品线。这次分红的除息日和登记日均为5月29日,预计将于6月5日前后支付。|在主题ETF产品中,HHL每单元派息0.0600加元,HBF每单元派息0.0750加元,HPF每单元派息0.0250加元,HTA每单元派息0.1600加元。旗舰产品HPYT每单元派息0.0900加元。|高收入产品线方面,LLYH每单元派息0.1500加元,NVDH每单元派息0.2000加元,AMZH每单元派息0.1400加元,MSFH每单元派息0.1400加元。加强型产品中,NVHE每单元派息0.2500加元,AMHE每单元派息0.1800加元。|双月分红产品HPYB和HPYE每单元派息0.0700加元,每月支付两次。TBIL预估派息为每单元0.0901加元,最终金额将于5月28日颁布。|Harvest成立于2009年,总部位于安粗略省奥克维尔市,治理资产规模超过120亿加元。公司专一于备兑看涨期权战术,产品线涵盖股票、固定收益、数字资产及个股ETF等多个领域。 · 信使 (?76)
AI锻练在华尔街炙手可热:一天收费2.5万美元、预约排到两月后|3月的一个下午,两位炙手可热的AI锻练在纽约一家创投基金为员工授课。31岁的Wang示范若何利用Google母公司Alphabet开发的AI模型Gemini来分析创业者的简报影片。他还演示了一款结合联国调查局(FBI)所用行为分析法的网路利用法式,可通过比对逐字稿与肢体作为、面部表情等视觉线索,侦测出潜在警讯。|随后,30岁的Sinisterra向学员们示范若何使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude分析财报电话会议纪录,从中找出最能左右市场走势的舆论。该系统执行了感情分析,并将治理阶级的发言转化为量化的试算表数据,用以预测未来的财政阐发。学员们亲眼见证了AI若何协助简化日常工作中最耗费人力的环节。|大型银行深陷AI焦虑,正追求招募更多AI专家,并缩减传统银行业务职位。渣打银行筹备在未来四年内裁减数千个增援职位;ㄆ旒拧⒏还泻兔拦性2026年第一季共裁员超过5,000人,只管获利创下纪录最佳。|高阶主管们不惜砸下沉金,期盼将这项技术利用于基础工作之表,他们甚至亲自测试各类AI工具,进而形成了由上而下、要求整个员工全面导入该技术的压力。Sinisterra和Wang曾是任职软银的基金经理,他们正向这些巴望转型的公司贩售驾驭AI的信心与纯熟度。|知恋人士泄漏,他们在2025年7月缔造Wall Street Prompt,一向与T. Rowe Price Group Inc.、花旗集团和美国银行合作。知恋人士暗示,T. Rowe Price曾礼聘这两报答其投资专业人士提供培训。知恋人士也暗示,花旗和美国银行则约请他们为表部基金客户开设培训课程。受保密和谈约束的Wall Street Prompt回绝证实其客户名单。T. Rowe Price、花旗和美国银行也不愿对特定供给商的培训颁发评论。|金融机构对AI并非总是周到拥抱。2022年,ChatGPT推出时,重要的全球银行因不安安全缝隙,纷纷限度在其内部网路使用该谈天机械人。|尔后,摩根大通推出了LLM Suite这款天生式AI工具,获得大无数员工使用。高盛则与Anthropic合作开发AI代理。美国银行暗示,其18,000名开发人员在导入AI后,工作效能提高了20%至25%。|然而,很多银行员工仍不足有效使用AI工具的培训,另一些人则受限于过期的模型,这种落差催生了对AI锻练的需要,他们可能助人充分阐扬AI的潜力。|总部位于英国的科技招募公司Evolution亚太区董事总经理Jake Bridge暗示,大型银行内部最大的挑战不在于技术,而是在于人。|出格是在新加坡,具备流畅的AI利用能力逐步成为所有想在该行业求职者的必备前提。凭据总部位于伦敦的金融软体公司Finastra在2026年进行的一项调查,新加坡在国际钱币基金组织的AI筹备指数中位列174个国度之首,该国64%的金融机构在关键业务职能中部署AI。|Wang和Sinisterra目前思考迁往新加坡,以满足来自银行和金融专业人士的需要,这些专业人士在致力保住自己的职位并维持就业竞争力。|55岁的Duncan去年利用晚上和周末功夫参与了新加坡南洋理工大学支持的一门课,进建若何使用AI。他的雇主是一家大型银行,此前将其新加坡业务转移到海表成本更低的地域。|固然多位高阶主管将出产力的提升归功于AI,但人们越来越不安“公司财报阐发优异可能已不及以保险员工饭碗”。AI照拂公司Neurons Lab的首席执行官Igor Sydorenko暗示,分析师的角色不会隐没,但会从基层起头逐步削减。该公司的客户蕴含汇丰银行和AXA。“高技术人才借助AI工具,工作效能能提升10到20倍,并且做得更好、更快,”他说路,“他们将不再必要任何低级金融分析师或助理,自己就能独立实现所有工作。”|身处新加坡的Justin Tang深知想要添补这项落差的焦虑。这位对冲基金Regal Funds Management的买方分析师在三年内利用细碎功夫自学AI,例如在公车上、会议间隙以及大无数人都在刷手机的安静时刻。去年,他遇到了Wang和Sinisterra。“那感触就像开窍了,”Tang说路,“以前我必要花好几个幼时能力分析完一家公司。此刻我输入一段提醒词,90秒内就能抓出关键重点:这家公司在做什么、它的主题获利驱动力,以及市场题材”。|尔后,Tang参与了多场Wall Street Prompt的培训课程,其中蕴含美国银行主办的一期。他暗示,每期课程通常有20到30人参与。|Tang说:“当顶尖银行起头向我们这样的客户提供Wall Street Prompt的课程时,我不会惊讶。这是迟早的事,而非会不会产生的问题。”|Tang会将学到的技术重要用于幼我用处,也会使用到日常工作中。在Regal,他将这些工具的使用领域限度在公开资料,例如公司申报文件和业绩电话会议逐字稿,绝不将客户资料输入其中。 · 结合首创人 (?228)
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