高通领涨AI芯片板块，CPU超等周期沉塑算力投资格局 —— 随着OpenClaw等AI代理工具发作式增长，CPU正从配角升级为AI系统的中央调度官，摩根士丹利预测服务器CPU总TAM到2030年或将增至825亿至1100亿美元，未来五年复合增长率有望达38%。
与此同时，光互联和存储芯片也是最大赢家。微软作为AI算力主题买家股价维持坚挺，思科受益于数据中心互联需要上涨约0.40%。
受AI智能体海潮驱动CPU需要大发作的强劲预期影响，美股AI芯片股5月22日无数走高，高通涨近9%，AMD涨超3%，恩智浦、IBM涨超2%，英特尔涨逾1%。
此轮涨势标志取半导体投资主线正从GPU单点算力较量转向全栈AI基础设施。高通股价涨幅一度扩大至9%至10%，此前公司确认正沉返数据中心CPU市场，并与英伟达协同开发AI集群规划。
AMD同样大涨，CEO苏姿丰暗示受AI推理和智能体AI遍及推动，全球CPU需要远超预期，供给持续严重。
据不齐全统计，高通领涨AI芯片板块，CPU超等周期沉塑算力投资格局的有关话题会协商已超过4358万次。
杠上着花：表资上周净抛售逾10万亿韩元三星和SK海力士股票|韩国买卖所周一颁布的数据显示，上周表国投资者抛售了价值超过10万亿韩元（约合66亿美元）的三星电子和SK海力士股票，陆续12个买卖日净卖出韩国股票。|在这12个买卖日中，表国投资者净卖出SK海力士股票19.53万亿韩元，净卖出三星电子股票18.87万亿韩元，占净卖出韩股总额46.34万亿韩元的82.9%。|上周，表国投资者在韩国综合资价指数（KOSPI）上净买入了价值3700亿韩元的斗山机械人公司（Doosan Robotics Inc．）股票和价值1489亿韩元的三星SDI公司（Samsung SDI Co．）股票。|在韩国创业板市。↘OSDAQ），表国投资者上周净买入了价值1.29万亿韩元的股票，其中蕴含1556亿韩元的Fadu公司股票（该公司是一家专一于人为智能（AI）数据中心存储系统的无晶圆厂公司），以及1280亿韩元的Seojin System公司股票（该公司是一家储能系统和电信设备造作商）。|这次调整正值全球机械人和储能系统（ESS）市场增长预期强劲之际，而这重要得益于物理人为智能和人为智能数据中心的需要增长。|分析师暗示，近期海表投资者的抛售潮似乎反映了半导体股票大幅上涨后，投资者在进行投资组合再平衡，资金流向了被以为拥有更大上涨潜力的板块。 (?755)
长老会：AI锻练在华尔街炙手可热：一天收费2.5万美元、预约排到两月后|3月的一个下午，两位炙手可热的AI锻练在纽约一家创投基金为员工授课。31岁的Wang示范若何利用Google母公司Alphabet开发的AI模型Gemini来分析创业者的简报影片。他还演示了一款结合联国调查局（FBI）所用行为分析法的网路利用法式，可通过比对逐字稿与肢体作为、面部表情等视觉线索，侦测出潜在警讯。|随后，30岁的Sinisterra向学员们示范若何使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude分析财报电话会议纪录，从中找出最能左右市场走势的舆论。该系统执行了感情分析，并将治理阶级的发言转化为量化的试算表数据，用以预测未来的财政阐发。学员们亲眼见证了AI若何协助简化日常工作中最耗费人力的环节。|大型银行深陷AI焦虑，正追求招募更多AI专家，并缩减传统银行业务职位。渣打银行筹备在未来四年内裁减数千个增援职位；ㄆ旒拧⒏还泻兔拦性2026年第一季共裁员超过5，000人，只管获利创下纪录最佳。|高阶主管们不惜砸下沉金，期盼将这项技术利用于基础工作之表，他们甚至亲自测试各类AI工具，进而形成了由上而下、要求整个员工全面导入该技术的压力。Sinisterra和Wang曾是任职软银的基金经理，他们正向这些巴望转型的公司贩售驾驭AI的信心与纯熟度。|知恋人士泄漏，他们在2025年7月缔造Wall Street Prompt，一向与T． Rowe Price Group Inc．、花旗集团和美国银行合作。知恋人士暗示，T． Rowe Price曾礼聘这两报答其投资专业人士提供培训。知恋人士也暗示，花旗和美国银行则约请他们为表部基金客户开设培训课程。受保密和谈约束的Wall Street Prompt回绝证实其客户名单。T． Rowe Price、花旗和美国银行也不愿对特定供给商的培训颁发评论。|金融机构对AI并非总是周到拥抱。2022年，ChatGPT推出时，重要的全球银行因不安安全缝隙，纷纷限度在其内部网路使用该谈天机械人。|尔后，摩根大通推出了LLM Suite这款天生式AI工具，获得大无数员工使用。高盛则与Anthropic合作开发AI代理。美国银行暗示，其18，000名开发人员在导入AI后，工作效能提高了20%至25%。|然而，很多银行员工仍不足有效使用AI工具的培训，另一些人则受限于过期的模型，这种落差催生了对AI锻练的需要，他们可能助人充分阐扬AI的潜力。|总部位于英国的科技招募公司Evolution亚太区董事总经理Jake Bridge暗示，大型银行内部最大的挑战不在于技术，而是在于人。|出格是在新加坡，具备流畅的AI利用能力逐步成为所有想在该行业求职者的必备前提。凭据总部位于伦敦的金融软体公司Finastra在2026年进行的一项调查，新加坡在国际钱币基金组织的AI筹备指数中位列174个国度之首，该国64%的金融机构在关键业务职能中部署AI。|Wang和Sinisterra目前思考迁往新加坡，以满足来自银行和金融专业人士的需要，这些专业人士在致力保住自己的职位并维持就业竞争力。|55岁的Duncan去年利用晚上和周末功夫参与了新加坡南洋理工大学支持的一门课，进建若何使用AI。他的雇主是一家大型银行，此前将其新加坡业务转移到海表成本更低的地域。|固然多位高阶主管将出产力的提升归功于AI，但人们越来越不安“公司财报阐发优异可能已不及以保险员工饭碗”。AI照拂公司Neurons Lab的首席执行官Igor Sydorenko暗示，分析师的角色不会隐没，但会从基层起头逐步削减。该公司的客户蕴含汇丰银行和AXA。“高技术人才借助AI工具，工作效能能提升10到20倍，并且做得更好、更快，”他说路，“他们将不再必要任何低级金融分析师或助理，自己就能独立实现所有工作。”|身处新加坡的Justin Tang深知想要添补这项落差的焦虑。这位对冲基金Regal Funds Management的买方分析师在三年内利用细碎功夫自学AI，例如在公车上、会议间隙以及大无数人都在刷手机的安静时刻。去年，他遇到了Wang和Sinisterra。“那感触就像开窍了，”Tang说路，“以前我必要花好几个幼时能力分析完一家公司。此刻我输入一段提醒词，90秒内就能抓出关键重点：这家公司在做什么、它的主题获利驱动力，以及市场题材”。|尔后，Tang参与了多场Wall Street Prompt的培训课程，其中蕴含美国银行主办的一期。他暗示，每期课程通常有20到30人参与。|Tang说：“当顶尖银行起头向我们这样的客户提供Wall Street Prompt的课程时，我不会惊讶。这是迟早的事，而非会不会产生的问题。”|Tang会将学到的技术重要用于幼我用处，也会使用到日常工作中。在Regal，他将这些工具的使用领域限度在公开资料，例如公司申报文件和业绩电话会议逐字稿，绝不将客户资料输入其中。 (?129)
保洁照拂：Eni签署印度尼西亚持久液化天然气供给和谈|Eni已与印度尼西亚南枢纽和北枢纽天然气项主张液化天然气卖方签署了三项持久和谈，以采购液化天然气，此举加强了其全球液化天然气投资组合，并扩大了来自这个东南亚国度的供给。|该公司暗示，这些和谈支吃熹将上游天然气开发、液化天然气基础设施利用以及进入全球市场相结合的战术，同时有助于满足该地域日益增长的能源需要。|Eni自2001年起在印度尼西亚发展业务，目前在印尼的日产量约为9万桶油当量，重要来自东加里曼丹的Jangkrik和Merakes海上气田。 (?958)