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编剧：特朗普施政中意度降至35%，共和党人支持率下滑|这项为期四天的民调于周一实现，了局显示35%的美国民多认可特朗普的工作阐发，较本月稍早的路透/益普索民调降落1个百分点，仅略高于上月创下的34%的任内最低点。特朗普2025年1月起头本届任期时，支持率为47%。|共和党党党内的不满感情在舒展，21%的共和党人暗示此刻不认可特朗普的阐发，而他在2025年1月刚上任使剽一比例仅为5%。民调显示，约79%的共和党人以为特朗普阐发优良，低于本月早些时辰的82%以及刚上任的91%。|共和党人对特朗普处置美国民多生涯成本问题的方式尤为不满。仅有47%的共和党人对特朗普在生涯成本问题上的阐发暗示认可，而46%的人以为他阐发欠安。在整个美国人中，仅有五分之一的人认可特朗普在生涯成本问题上的阐发。|这项在线民调网络了来自全美1271名成年人的反馈，整体误差领域为正负3个百分点，针对共和党人的误差领域为正负5个百分点。|共和党照拂Jeanette Hoffman暗示：“我更不安的是，目前共和党选民似乎不像民主党选民那样有动力在中期选举中投票。”Hoffman指出，特朗普支持率下滑的影响尚不明确，由于五分之四的共和党选民仍支持他。“80%依然是个相当大的数字，”她说。|在移民政策方面，特朗普在党内的支持更为不变。这一议题也是他2024年总统竞选的主题，并引发了主题支持者的周到。约82%的共和党人认可特朗普处置移民问题的方式，这一比例与去年相比变动不大。|路透/益普索（Ipsos）最新民调显示，仅有62%的共和党人认可特朗普处置伊朗大势的方式，而28%的人暗示不认可。民主党人则压倒性地暗示不认可，三分之二的独立选民也持同样概想。 (?816)

智囊联盟：Cognyte获亚太顶级国安机构约500万美元升级订单|以色列调查分析软件公司Cognyte周二颁发，与亚太地域一家持久合作的顶级国度安全机构签署了约500万美元的升级和谈，为其调查分析环境引入最新AI能力。|该客户是一家掌管反恐和进攻严沉犯罪的一级国度安全机构，与Cognyte维持着持久合作关系。凭据和谈，Cognyte将为该机构升级调查分析平台，集成更先进的AI驱动能力，以支吃熹在日益复杂和碎片化的谍报环境中发展行动。|Cognyte首席营收官Efi Nuri暗示：“我们与该客户的持久合作关系，充分体现了他们从腾博官网诚信为本调查分析平台中持续获得的现实价值。通过现代化其调查环境，该客户在加强应对日益复杂的国度安全挑战和作战需要的能力。”|Cognyte首席财政官David Abadi指出，来自现有客户的后续商机仍是公司业务增长的沉要驱动力。他暗示：“这项和谈证了然我们通过值得信任的合作同伴关系、持续创新和运营价值交付，与现有客户共同成长的能力。”|这是该亚太国安机构继2026年2月签署五年期订阅和谈后的又一次沉要追加投资。此前和谈初始年价值约150万美元，总潜在价值超过2000万美元。这次升级订单进一步验证了Cognyte“落地扩张」亟略的有效性，客户在使用其平台获得切实运营价值后持续扩大投入。|Cognyte专一于为法律、国度安全和军事谍报机构提供以软件为主题的调查分析技术，宽泛使用AI与数据分析。从前12个月公司营收达4亿美元，同比增长14%，毛利率维持在72%的高位。近期已有三位分析师上调对公司的盈利预期，该股在从前六个月内录得约25%的涨幅。 (?911)

过来人：前OpenAI神童“逆势”做空：斥资84亿美元押注AI芯片股回调|24岁的前OpenAI钻研员Leopold Aschenbrenner旗下对冲基金Situational Awareness LP的一季度持仓汇报在5月18日披露后引发市场轰动。汇报显示，该基金资产规模从去年底的55亿美元发作式增长至约137亿美元。其最引人瞩主张操作是，大举买入了名义价值高达84.6亿美元的看跌期权，全面做空AI芯片板块。|具体来看，基金前五大沉仓全数为新建仓的看跌期权：VanEck半导体ETF看跌期权约20亿美元、英伟达约16亿美元、甲骨文约10.7亿美元、博通约10亿美元、AMD约9.7亿美元。此表，该基金还成立了对台积电、阿斯麦、美光科技和英特尔等芯片股的看跌仓位。|与做空芯片股形成鲜明对比的是，Aschenbrenner大举沉仓了AI基础设施和电力板块。其最大的看涨押注仍是燃料电池公司Bloom Energy，持股市值约8.79亿美元。同时，基金大量增持了CleanSpark、Riot Platforms、IREN等比特币矿企，这些公司正将其能源和设施转型用于AI数据中心。|分析以为，Aschenbrenner此举是基于其“算力的终点是电力和基础设施”的主题判断。他预测通用人为智能将在2027年到来，而造约AI发展的最大瓶颈并非算法，而是电力及算力等物理基础设施。他因而选择做空拥挤的芯片设计商，同时做多提供“卖水”服务的电力和数据中心资产。 (?147)