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光明网 · 钱汉祥 · 2026-05-29 05:19:45 · 阅读1分钟
AMD加码100亿美元 ,加快台湾地域AI基础设施布局近日引发宽泛关注 ,本文将从多个角度进行具体解读。

AMD加码100亿美元 ,加快台湾地域AI基础设施布局 —— 这次投资聚焦于解决AI硬件最大的物理瓶颈 ,即先进封装。AMD正与日月光、矽品合作开发下一代基于晶圆的2.5D桥接互连技术 ,该技术能显著提升互连带宽并改善功耗效能 ,为代号Venice的第六代EPYC CPU提供强力支持。

此表 ,AMD与力成科技共同验证了业界首款2.5D面板级EFB互连技术 ,支持大规模高带宽互连 ,可部署更高效能的AI系统。

AMD加码100亿美元,加快台湾地域AI基础设施布局

这些技术进展旨在确保AMD Helios机架级平台于2026年下半年定时部署。

该平台搭载Instinct MI450X GPU、第六代EPYC CPU及ROCm盛开软件栈 ,Sanmina、纬颖、纬创与英业达等ODM合作同伴正协助打造基于Helios的系统 ,助力平台从设计端扩大至大规模量产。

芯片巨头AMD于5月21日颁发 ,将在台湾地域AI生态系统投资超过100亿美元 ,旨在扩大与日月光、矽品、力成等供给链同伴的战术合作 ,提升下一代AI基础设施的先进封装造作产能。

随着AI利用加快遍及 ,全球客户正迅速扩大AI基础设施以满足日益增长的推算需要。AMD董事长兼CEO苏姿丰暗示 ,公司正将自身在高机能推算领域的辅导职位 ,与台湾地域生态系统及全球战术合作同伴相结合 ,打造集成化的机架级AI基础设施 ,援手客户加快部署下一代AI系统。

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AI锻练在华尔街炙手可热:一天收费2.5万美元、预约排到两月后|3月的一个下午 ,两位炙手可热的AI锻练在纽约一家创投基金为员工授课。31岁的Wang示范若何利用Google母公司Alphabet开发的AI模型Gemini来分析创业者的简报影片。他还演示了一款结合联国调查局(FBI)所用行为分析法的网路利用法式 ,可通过比对逐字稿与肢体作为、面部表情等视觉线索 ,侦测出潜在警讯。|随后 ,30岁的Sinisterra向学员们示范若何使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude分析财报电话会议纪录 ,从中找出最能左右市场走势的舆论。该系统执行了感情分析 ,并将治理阶级的发言转化为量化的试算表数据 ,用以预测未来的财政阐发。学员们亲眼见证了AI若何协助简化日常工作中最耗费人力的环节。|大型银行深陷AI焦虑 ,正追求招募更多AI专家 ,并缩减传统银行业务职位。渣打银行筹备在未来四年内裁减数千个增援职位;ㄆ旒拧⒏还泻兔拦性2026年第一季共裁员超过5 ,000人 ,只管获利创下纪录最佳。|高阶主管们不惜砸下沉金 ,期盼将这项技术利用于基础工作之表 ,他们甚至亲自测试各类AI工具 ,进而形成了由上而下、要求整个员工全面导入该技术的压力。Sinisterra和Wang曾是任职软银的基金经理 ,他们正向这些巴望转型的公司贩售驾驭AI的信心与纯熟度。|知恋人士泄漏 ,他们在2025年7月缔造Wall Street Prompt ,一向与T. Rowe Price Group Inc.、花旗集团和美国银行合作。知恋人士暗示 ,T. Rowe Price曾礼聘这两报答其投资专业人士提供培训。知恋人士也暗示 ,花旗和美国银行则约请他们为表部基金客户开设培训课程。受保密和谈约束的Wall Street Prompt回绝证实其客户名单。T. Rowe Price、花旗和美国银行也不愿对特定供给商的培训颁发评论。|金融机构对AI并非总是周到拥抱。2022年 ,ChatGPT推出时 ,重要的全球银行因不安安全缝隙 ,纷纷限度在其内部网路使用该谈天机械人。|尔后 ,摩根大通推出了LLM Suite这款天生式AI工具 ,获得大无数员工使用。高盛则与Anthropic合作开发AI代理。美国银行暗示 ,其18 ,000名开发人员在导入AI后 ,工作效能提高了20%至25%。|然而 ,很多银行员工仍不足有效使用AI工具的培训 ,另一些人则受限于过期的模型 ,这种落差催生了对AI锻练的需要 ,他们可能助人充分阐扬AI的潜力。|总部位于英国的科技招募公司Evolution亚太区董事总经理Jake Bridge暗示 ,大型银行内部最大的挑战不在于技术 ,而是在于人。|出格是在新加坡 ,具备流畅的AI利用能力逐步成为所有想在该行业求职者的必备前提。凭据总部位于伦敦的金融软体公司Finastra在2026年进行的一项调查 ,新加坡在国际钱币基金组织的AI筹备指数中位列174个国度之首 ,该国64%的金融机构在关键业务职能中部署AI。|Wang和Sinisterra目前思考迁往新加坡 ,以满足来自银行和金融专业人士的需要 ,这些专业人士在致力保住自己的职位并维持就业竞争力。|55岁的Duncan去年利用晚上和周末功夫参与了新加坡南洋理工大学支持的一门课 ,进建若何使用AI。他的雇主是一家大型银行 ,此前将其新加坡业务转移到海表成本更低的地域。|固然多位高阶主管将出产力的提升归功于AI ,但人们越来越不安“公司财报阐发优异可能已不及以保险员工饭碗”。AI照拂公司Neurons Lab的首席执行官Igor Sydorenko暗示 ,分析师的角色不会隐没 ,但会从基层起头逐步削减。该公司的客户蕴含汇丰银行和AXA。“高技术人才借助AI工具 ,工作效能能提升10到20倍 ,并且做得更好、更快 ,”他说路 ,“他们将不再必要任何低级金融分析师或助理 ,自己就能独立实现所有工作。”|身处新加坡的Justin Tang深知想要添补这项落差的焦虑。这位对冲基金Regal Funds Management的买方分析师在三年内利用细碎功夫自学AI ,例如在公车上、会议间隙以及大无数人都在刷手机的安静时刻。去年 ,他遇到了Wang和Sinisterra。“那感触就像开窍了 ,”Tang说路 ,“以前我必要花好几个幼时能力分析完一家公司。此刻我输入一段提醒词 ,90秒内就能抓出关键重点:这家公司在做什么、它的主题获利驱动力 ,以及市场题材”。|尔后 ,Tang参与了多场Wall Street Prompt的培训课程 ,其中蕴含美国银行主办的一期。他暗示 ,每期课程通常有20到30人参与。|Tang说:“当顶尖银行起头向我们这样的客户提供Wall Street Prompt的课程时 ,我不会惊讶。这是迟早的事 ,而非会不会产生的问题。”|Tang会将学到的技术重要用于幼我用处 ,也会使用到日常工作中。在Regal ,他将这些工具的使用领域限度在公开资料 ,例如公司申报文件和业绩电话会议逐字稿 ,绝不将客户资料输入其中。 · 房产照拂 (?117)
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